说起“蚂蚁阿福”，可能很多人还有点陌生。但它能在AI应用里火起来，还真不是一夜之间的事。
其实早在今年6月，它的前身“AQ”上线才4个月，月活用户就悄悄突破了千万——成为继豆包、DeepSeek这些“明星选手”之后，第五个月活过千万的AI原生应用，而且也是唯一一个专注医疗健康的专业级产品。

那么它到底能干啥？简单来说，主要就三块：健康陪伴、健康问答、健康服务，而且“AI含量”挺高。
比如，你可以进它的“AI诊室”，让虚拟医生仔细问诊一番，最后给你一个相对明确的建议。不止于此，它还能帮你直接挂号、找医生，或者用智能导诊帮你初步判断该去哪个科室。

现在国内AI应用，早就从“百模大战”进入到争抢“生态入口”的阶段了。蚂蚁阿福能出圈，某种程度上说明——垂直领域的AI智能体，真有可能走通商业闭环。
QuestMobile三季度的报告也印证了这点：它的月活复合增长率高达83%，而行业平均增速只有13.5%。

为什么偏偏是医疗健康领域先跑出来？蚂蚁集团副总裁张俊杰提到，在AI时代，这个赛道其实还远没被“定义”清楚，真正能用AI解决老百姓看病痛点的产品还不多。他们的尝试，就是想用技术回应这种刚需。

有意思的是，蚂蚁阿福超过一半的用户来自三线及以下城市。这背后其实反映了一个老问题：国内医疗资源分布太不均衡了。三甲医院大多集中在一二线，导致大量患者涌向大城市。有数据显示，只占全国医院总数9.5%的三级医院，却承担了近六成的诊疗量——这种结构矛盾，反而给“AI+医疗”提供了落地空间。

政策也在推一把。今年8月，国务院发文提出要推广“人人可享的高水平居民健康助手”；11月初，国家卫健委等五部门又发文明确，到2027年要建立一批高质量医疗数据集，推出一批垂直大模型和智能体应用。

所以也不难理解，为什么各家都在加码AI+医疗。有统计显示，目前能对外提供医疗AI服务且完成备案的模型/算法，已经超过百个，而且还在增加。

行业分析也指出，随着医疗大模型、医学图像这些技术不断成熟，AI在解读多模态数据、赋能诊疗流程上已经越来越实用。虽然距离真正的个性化治疗、彻底改善医疗资源平等，还有一段路要走，但国产产业链的普及，正在让更多普通人接触到AI医疗——或许，一场静悄悄的改变已经在路上了。